Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Analytik dat lidských zdrojů

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme analytika dat lidských zdrojů, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám optimalizovat naše HR procesy prostřednictvím analýzy dat. V této roli budete zodpovědní za shromažďování, analýzu a interpretaci dat týkajících se lidských zdrojů, abyste podpořili strategické rozhodování a zlepšili efektivitu našich HR operací. Budete úzce spolupracovat s HR týmem a dalšími odděleními, abyste identifikovali klíčové metriky a trendy, které mohou ovlivnit naše zaměstnance a organizaci jako celek. Ideální kandidát by měl mít silné analytické schopnosti, zkušenosti s prací s velkými datovými soubory a schopnost prezentovat složité informace srozumitelným způsobem. Pokud máte vášeň pro data a chcete přispět k rozvoji naší organizace, rádi bychom vás poznali.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Shromažďování a analýza dat lidských zdrojů.
  • Identifikace trendů a vzorců v HR datech.
  • Podpora strategického rozhodování prostřednictvím datových analýz.
  • Spolupráce s HR týmem na zlepšení procesů.
  • Prezentace analytických zjištění vedení.
  • Vývoj a údržba HR analytických nástrojů.
  • Monitorování klíčových HR metrik.
  • Zajištění přesnosti a integrity dat.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru statistiky, informatiky nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s analýzou dat a statistickými nástroji.
  • Schopnost pracovat s velkými datovými soubory.
  • Silné analytické a kritické myšlení.
  • Znalost HR procesů a metrik.
  • Výborné komunikační dovednosti.
  • Schopnost pracovat v týmu.
  • Zkušenosti s vizualizačními nástroji (např. Tableau, Power BI).

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké máte zkušenosti s analýzou HR dat?
  • Jaké nástroje používáte pro analýzu dat?
  • Jak byste zlepšili naše HR procesy pomocí dat?
  • Jaké metriky považujete za klíčové pro HR analýzu?
  • Jak byste prezentovali složité datové analýzy vedení?
  • Jak zajišťujete přesnost a integritu dat?
  • Jaké jsou vaše zkušenosti s vizualizačními nástroji?
  • Jak byste řešili nesrovnalosti v datech?